Yahoo!天気・災害「熱中症情報」 ヤフー株式会社が提供する「Yahoo!天気・災害」（PC版、スマートフォンブラウザー版）は、全国各地の1時間ごとの熱中症危険度予報などをまとめたサイト「熱中症情報」を公開しました。 news web easy（イージー）は、小学生・中学生や日本在住の外国人に向けて、わかりやすいことば でニュースを伝えるnhk運営のウェブサイトです。平日は毎日更新、1日5記事を掲載しています。ビデオニュースやオーディオニュースもあります。 現在JavaScriptの設定が無効になっています。このページを利用するにはJavaScriptの設定を有効にしてください。2020.05.20ヤフー株式会社が提供する「Yahoo!天気・災害」（PC版、スマートフォンブラウザー版）は、全国各地の1時間ごとの熱中症危険度予報などをまとめたサイト「熱中症情報」を公開しました。これまで「Yahoo!天気・災害」では、洗濯物が乾くか、傘が必要かなど、夏季では熱中症指数とビール指数などをアイコンで分かりやすく表現する生活指数情報を1日ごとに表示していました。（図1） ヤフー株式会社（以下、ヤフー）は東京都と共同で、官公庁のオープンデータとヤフーのビッグデータ・ai技術を掛け合わせ、イベント会場など混雑する場所の熱中症リスクを高精度に予測する実証実験を、8月1日より都内にて開始します。 あなたの毎日をアップデートする情報ポータル。検索、ニュース、天気、スポーツ、メール、ショッピング、オークションなど便利なサービスを展開しています。 現在JavaScriptの設定が無効になっています。このページを利用するにはJavaScriptの設定を有効にしてください。2018.08.01ヤフー株式会社（以下、ヤフー）は東京都と共同で、官公庁のオープンデータとヤフーのビッグデータ・AI技術を掛け合わせ、イベント会場など混雑する場所の熱中症リスクを高精度に予測する実証実験を、8月1日より都内にて開始します。熱中症リスクの予測にあたっては、環境省が「環境省熱中症予防情報サイト」にて公開している熱中症予防を目的とした気温以外の要素も含む暑さ指数（WBGT）のオープンデータと、ヤフーが保有する位置情報ビッグデータを元にした、暑さ指数の上昇要因になるとされる混雑情報を用います。双方を掛け合わせたビッグデータをAI技術（機械学習）を用いて解析し、独自の熱中症リスク予測を約125m四方のエリア単位で行います。実証実験を踏まえ、さらなる検証・改善を重ね、東京都の熱中症予防対策への活用を目指します。また、ヤフーによるサービス化も視野に入れています。本実証実験は、東京都がビッグデータ分析技術の活用方法等の検討を行う「熱中症予測実証実験」の取り組みの一つです。なおヤフーは、2018年2月に発表した企業間ビッグデータ連携に関する取り組み「データフォレスト構想」において、行政とのビッグデータ連携も重要な取り組みと考えています。行政とのビッグデータ連携において、まずは本実証実験を含めた「街の再設計」に関する取り組みを積極的に推進してまいります。

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